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  • [速報]マイクロソフト、AIモデルをWindows/macOSローカルで実行可能にする「Azure AI Foundry Local」発表

    [速報]マイクロソフト、AIモデルをWindows/macOSローカルで実行可能にする「Azure AI Foundry Local」発表 マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「Microsoft Build 2025」で、WindowsおよびmacOSのローカル環境でエッジ環境に最適化されたAIモデルを実行可能にする「Azure AI Foundry Local」を発表しました。 同時に、これまでWindows Copilot Runtimeと呼ばれてきたWindows上のAI実行環境を「Windows AI Foundry」としてアップデート。Windows上での「Azure AI Foundry Local」をこれに統合することも明らかにします。 Azure AI Foundryとは Azure AI Foundryは、クラウドサービスであるMicrosoft A

      [速報]マイクロソフト、AIモデルをWindows/macOSローカルで実行可能にする「Azure AI Foundry Local」発表
    • NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの使い方や文章の要約などをしてくれる「Project R2X」発表

      NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの使い方や文章の要約などをしてくれる「Project R2X」発表 NVIDIAは現在ラスベガスで開催中のイベント「CES 2025」において、PCのデスクトップ画面上にローカルマシン上で稼働する生成AIによるキャラクターが表示され、アプリの使い方指南やドキュメントの要約、オンライン会議への参加などをしてくれるAIエージェント「Project R2X」を発表しました。 表情などが生成AIでアニメーション化 Project R2Xのキャラクターは、同社のGPUを搭載した「NVIDIA RTX AI PC」の上で稼働する基盤モデル「NVIDIA NIMマイクロサービス」を用いた生成AIによって実現されています。 自然言語を用いた音声で人間と対話でき、唇や舌の動きなどの表情はNVIDIA Audio2

        NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの使い方や文章の要約などをしてくれる「Project R2X」発表
      • 3年かけてついに完成した「CUDA」の代替はAI開発を変えるのか

        CUDAの代替技術を開発することは、決して簡単なことではない。 ModularのChris Lattner氏が率いる120人の開発チームは、CUDAだけでなくAIソフトウェアスタック全体をゼロから置き換えることを目指し、3年間にわたり取り組んできた。 Lattner氏は米国EE Timesの取材に応じ「そのためには何が必要だろうか。実際、CUDAの代替技術の開発は非常に難しく、何年もかかる。われわれはこの3年間、プログラミング言語やグラフコンパイラ、大規模言語モデル(LLM)の最適化などに取り組み、それを全て整理して、大規模実装や試験、検証などを行ってきた」と述べている。 既存のAIソフトウェアスタックの問題の原因は、それが突然出現して、現在も非常に速く変化しているという事実にある。新しいユースケースやモデルに対応するために、すぐさまレイヤーが追加されるのだ。現在、CUDAの上には、One

          3年かけてついに完成した「CUDA」の代替はAI開発を変えるのか
        • アクセンチュアCEOがCESで講演、AIエージェントで「仕事のやり方変えた」

          「AIエージェントの利用に際して、我々は仕事のやり方を大幅に変えねばならなかった」――。 米Accenture(アクセンチュア)のジュリー・スウィートCEO(最高経営責任者)は2025年1月8日(米国時間)、世界最大級のテクノロジー見本市「CES 2025」(2025年1月7~10日、米国ラスベガス)のキーノートで、企業向けのAI(人工知能)エージェントサービスを開発・提供するのに際して、同社が得た学びについて話した。 アクセンチュアはCES開幕に先立つ2025年1月6日(同)、業界特化型のAIエージェントのソリューションサービス「AI Refinery for Industry」を提供すると発表した。消費財などの収益管理用のAIエージェントやライフサイエンス領域での臨床試験を支援するAIエージェント、BtoB領域のマーケティングを支援するAIエージェントなど、まずは12種類を提供。202

            アクセンチュアCEOがCESで講演、AIエージェントで「仕事のやり方変えた」
          • NVIDIAがデスクトップPCやノートPCに搭載できるAI特化GPU「RTX PRO Blackwellシリーズ」を発表、デスクトップ向け最上位は96GBのVRAMを搭載

            NVIDIAが2025年3月18日に、AIやテクニカルコンピューティング、ハイパフォーマンスグラフィックスに特化したGPU「RTX PRO Blackwell」シリーズを発表しました。これらのGPUには、データセンター向けやデスクトップPC向け、ノートPC向けなどさまざまなラインナップが用意されています。 NVIDIA Blackwell RTX PRO Comes to Workstations and Servers for Designers, Developers, Data Scientists and Creatives to Build and Collaborate With Agentic AI | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-rtx-pro-workstation

              NVIDIAがデスクトップPCやノートPCに搭載できるAI特化GPU「RTX PRO Blackwellシリーズ」を発表、デスクトップ向け最上位は96GBのVRAMを搭載
            • VRAM容量の少ない安めのグラボでも画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev]」を動かせる省メモリ高速版をNVIDIAが開発、VRAM使用量を24GBから7GBまで削減し2.1倍高速動作

              「FLUX.1 Kontext [dev]」は自然言語で画像を編集可能な画像生成AIモデルで、2025年6月26日にリリースされました。このFLUX.1 Kontext [dev]にはNVIDIAと共同開発したNVIDIA製GPU最適化版が存在しており、基本モデルと比べてVRAM使用量を大幅に削減しつつ処理を高速化することに成功しています。 RTX AI Accelerates FLUX.1 Kontext | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux-kontext-nim-tensorrt/ FLUX.1 Kontext [dev]はFLUX.1 Kontextシリーズのオープンウェイトモデル版として開発されたモデルで、画像の特徴を保ったままプロンプト通りの編集を施すことを得意としています。また、FLUX.

                VRAM容量の少ない安めのグラボでも画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev]」を動かせる省メモリ高速版をNVIDIAが開発、VRAM使用量を24GBから7GBまで削減し2.1倍高速動作
              • 1 Billion nested loop iterations

                Methodology Timings taken via hyperfine on an M3 Macbook pro with 16 gb RAM. Input value of 40 given to each. Swift version: swift-driver version: 1.115 Apple Swift version 6.0.2 (swiftlang-6.0.2.1.2 clang-1600.0.26.4) Clang version: Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.4) Fortran version: GNU Fortran (Homebrew GCC 14.2.0_1) 14.2.0 R version: Rscript (R) version 4.4.2 (2024-10-31) Kotlin ve

                • 画像生成AI「Stable Diffusion 3.5 Large」の18GBを超えるVRAM使用量を40%も削減して11GBにする新技術をNVIDIAが公開

                  生成AIのパフォーマンスは日々向上していますが、より優れたAIを動かすためには、より多くのVRAM(ビデオランダムアクセスメモリ)が必要になります。例えば画像生成AIのStable Diffusion 3.5のうち、80億のパラメータを持つ最も強力な「Large」を実行する場合、基本モデルは18GBのVRAMを使用します。このVRAM使用量を削減して、より効率的なパフォーマンスで実行できる技術をNVIDIAが公開しました。 TensorRT Boosts Stable Diffusion 3.5 on RTX GPUs | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-gtc-paris-tensorrt-rtx-nim-microservices/ NVIDIAはStable Diffusionで知られるAI企業のStab

                    画像生成AI「Stable Diffusion 3.5 Large」の18GBを超えるVRAM使用量を40%も削減して11GBにする新技術をNVIDIAが公開
                  • NVIDIAがロボット開発のための仮想世界構築ツールを大幅アップデート&ロボットに世界を認識させるための視覚言語モデル(VLM)もリリース

                    NVIDIAはロボット開発や自動運転車などの開発に役立つ仮想世界構築プラットフォーム「Omniverse」を展開しています。新たに、CGに関する国際会議「SIGGRAPH」の開催に合わせて、Omniverseのアップデートが発表されました。 NVIDIA Opens Portals to World of Robotics With New Omniverse Libraries, Cosmos Physical AI Models and AI Computing Infrastructure | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-opens-portals-to-world-of-robotics-with-new-omniverse-libraries-cosmos-physical-ai-models

                      NVIDIAがロボット開発のための仮想世界構築ツールを大幅アップデート&ロボットに世界を認識させるための視覚言語モデル(VLM)もリリース
                    • Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog

                      AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. A year and a half ago, during Google Cloud Next 24, we published this list for the first time. It numbered 101 entries. It felt like a lot at the time, and served as a showcase of how much momentum b

                        Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
                      • Chawan: TUI web browser

                        # Chawan: TUI web browser Chawan is a text-mode web browser and pager for Unix-like systems, with a focus on implementing modern web standards while remaining self-contained, easy to understand and extensible. It includes functionality like CSS, inline images inside the terminal, and JavaScript through a small, independent browser engine. Most of Chawan has been developed from scratch in the memor

                        • NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips

                          CES—NVIDIA today unveiled NVIDIA® Project DIGITS, a personal AI supercomputer that provides AI researchers, data scientists and students worldwide with access to the power of the NVIDIA Grace Blackwell platform. Project DIGITS features the new NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, offering a petaflop of AI computing performance for prototyping, fine-tuning and running large AI models. With Projec

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                          • NVIDIA Grace Blackwell がすべてのデスクと AI 開発者のもとへ

                            NVIDIA Grace Blackwell がすべてのデスクと AI 開発者のもとへNVIDIA Project DIGITS が新しい GB10 スーパーチップを搭載し、2000 億パラメータのモデルを実行できる世界最小の AI スーパーコンピューターとしてデビュー ラスベガス - CES - 2025 年 1 月 6 日 - NVIDIA は本日、世界中の AI 研究者、データ サイエンティスト、学生に NVIDIA Grace Blackwell プラットフォームのパワーへのアクセスを提供するパーソナル AI スーパーコンピューター、NVIDIA® Project DIGITS を発表しました。 Project DIGITS には、新しい NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip が搭載されており、大規模な AI モデルのプロトタイピング、ファイン

                              NVIDIA Grace Blackwell がすべてのデスクと AI 開発者のもとへ
                            • リランキング モデルによる RAG の日本語検索精度の向上

                              Reading Time: 7 minutes ChatGPT が登場して以降、多くの企業/組織にて生成 AI の活用が進んでいます。その中でも LLM (Large Language Model、大規模言語モデル) は大量の知識を学習することで幅広い分野の問題を解決することができます。LLM は学習した知識には適切な回答ができるも一方で、社内ナレッジなど学習には含まれていない事がらに関する回答は得意ではありません。LLM が特定の領域の質問にも正確に回答できるようにした手法に RAG (Retrieval Augmented Generations) があります。 RAG は、大きく「レトリーバー (Retriever)」と「ジェネレーター (Generator)」の 2 つのパーツで構成されています。レトリーバーは、ユーザーによって入力されたクエリ (例: 質問文) を受け取り、そのク

                                リランキング モデルによる RAG の日本語検索精度の向上
                              • Introducing Mistral 3 | Mistral AI

                                Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3Mistral 3 Today, we announce Mistral 3, the next generation of Mistral models. Mistral 3 includes three state-of-the-art small, dense models (14B, 8B, and 3B) and Mistral Large 3 – our most capable model to date – a sparse mixture-of-experts trained with 41B active and 675B total parameters. All models are released un

                                  Introducing Mistral 3 | Mistral AI
                                • Blog

                                  Hachi: An (Image) Search engine Only the dead have seen the end of war .. George Santayana For quite some time now, i have been working on and off on a fully self-hosted search engine, in hope to make it easier to search across Personal data in an end to end manner. Even as individuals, we are hoarding and generating more and more data with no end in sight. Such "personal" data is being stored fro

                                  • Lisp、Haskell、Rustでマルウェア開発:検出回避に利用されるマイナー言語の脅威 - イノベトピア

                                    Last Updated on 2025-03-31 12:59 by 乗杉 海 ギリシャのピレウス大学とアテナ研究センター、オランダのデルフト工科大学の研究者らが、マルウェア作成者が検出回避のために一般的でないプログラミング言語を使用する傾向について調査した結果を発表した。 研究者チームはTheodoros Apostolopoulos、Vasilios Koutsokostas、Nikolaos Totosis、Constantinos Patsakis、Georgios Smaragdakisらで構成されている。 彼らの論文「趣味と利益のための奇抜なプログラミング言語によるマルウェアのコーディング」によると、マルウェア作成者は静的解析による検出を回避するために、DelphiやHaskell、Rust、Nimなどの一般的でない言語を使用している。アンチウイルス評価機関AV-TESTによ

                                      Lisp、Haskell、Rustでマルウェア開発:検出回避に利用されるマイナー言語の脅威 - イノベトピア
                                    • Cobalt Strike Beaconの機能をクロスプラットフォームへと拡張するツール「CrossC2」を使った攻撃 - JPCERT/CC Eyes

                                      JPCERT/CCでは、2024年9月から12月にかけて、Linux上で動作するCobalt Strike Beaconを作成可能な拡張ツールCrossC2を使ったインシデントを確認しました。この攻撃者は、CrossC2以外にもPsExecやPlink、Cobalt Strikeを使用してADへの侵入を試みていました。さらに、Cobalt Strikeのローダーとして独自のマルウェア(以下、「ReadNimeLoader」という。)を使用していることを確認しています。この攻撃キャンペーンは、VirusTotalのSubmit情報から、日本だけでなく複数の国で観測されていた可能性があります。 今回は、この攻撃キャンペーンで確認したマルウェアCrossC2およびCobalt Strike、攻撃者が使用するツールについて解説します。また、最後にJPCERT/CCが公開したCrossC2の分析をサ

                                        Cobalt Strike Beaconの機能をクロスプラットフォームへと拡張するツール「CrossC2」を使った攻撃 - JPCERT/CC Eyes
                                      • 達人出版会

                                        CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド 小川 卓, 小畑 陽一, 柳井 隆道, 渡邊 侑紀 増補改訂版 ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践 今村 秀明, 松井 孝太 徹底攻略 LPIC レベル3 305 教科書&問題集[Version 3.0]対応 土橋 直樹 実践で学ぶコード改善の極意 Christian Clausen(著), 松田晃一(訳) 安全な暗号をどう実装するか Jean-Philippe Aumasson(著), Smoky(訳), IPUSIRON, 藤田亮… ストリーミング動画技術の教科書 仕組みと実装を完全網羅 伊藤 優汰 一人称研究のすすめ 知能研究の新しい潮流 人工知能学会, 諏訪 正樹, 堀 浩一 はじめての応用数学 ラプラス変換・フーリエ変換編 小坂 敏文, 吉本 定伸 はじめてのアルゴリズム 上原 隆平 はじ

                                          達人出版会
                                        • Multi-Provider Generative AI Gateway on AWSでLiteLLM Proxy ServerをECSにデプロイしてみた | DevelopersIO

                                          ECSへのデプロイ Amazon ECS Deployment に沿って、ECSへのデプロイを試してみます。 まずは、環境変数を指定します。 今回デフォルト(.env.template)から変えた値は、以下の変数です。 LITELLM_VERSION: デプロイするLiteLLMのバージョン。今回は現時点で最新のstableを指定 参考: LiteLLMのバージョン一覧 TERRAFORM_S3_BUCKET_NAME: tfstateを格納するS3バケット名を指定。存在しないバケット名を指定した場合は作成されます。 DESIRED_CAPACITY、MIN_CAPACITY、MAX_CAPACITY、ECS_VCPUS、RDS_INSTANCE_CLASS: 今回は検証目的なので、可用性等は考慮せず、リソースサイズを小さく設定 今回利用した.envファイル # LITELLM_VERSI

                                            Multi-Provider Generative AI Gateway on AWSでLiteLLM Proxy ServerをECSにデプロイしてみた | DevelopersIO
                                          • xvw.lol - Why I chose OCaml as my primary language

                                            This article is a translation, the original version is available here. I started using the OCaml language regularly around 2012, and since then, my interest and enthusiasm for this language have only grown. It has become my preferred choice for almost all my personal projects, and it has also influenced my professional choices. Since 2014, I have been actively participating in public conferences d

                                            • LLMの脆弱性を無料で診断できるツールGarakが登場 多岐にわたる機能を提供

                                              GBHackers on Securityは2025年1月6日(現地時間)、オープンソースソフトウェア(OSS)のLLM(大規模言語モデル)脆弱(ぜいじゃく)性スキャナー「Garak」を開始した。 GarakはAIシステムのセキュリティや信頼性を向上させるための無料ツールとされ、特にセキュリティ研究者やAI開発者、AI倫理の専門家にとって重要なツールとして注目されている。 LLMの脆弱性を無料で診断できるツールGarak 幅広い機能を提供 Garakは、ハルシネーション(幻覚)やデータ漏えい、プロンプトインジェクション、誤情報生成、ポイズニングの発生といったLLM特有の脆弱性を体系的に特定する機能を備えている。 Hugging FaceやOpenAI、Replicate、Cohere、NVIDIA NIM、OctoAI、Groqといった主要なAIプラットフォームに対応しており、APIベース

                                                LLMの脆弱性を無料で診断できるツールGarakが登場 多岐にわたる機能を提供
                                              • The Curse of Knowing How, or; Fixing Everything | Blog

                                                import Banner from "@components/Banner.astro"; It starts innocently. You rename a batch of files with a ten-line Python script, or you alias a common git command to shave off two keystrokes. Maybe you build a small shell function to format JSON from the clipboard. You're not even trying to be clever. You're just solving tiny problems. Making the machine do what it should have done in the first pla

                                                • エージェントAI概論: 自律型AIの現状と今後のビジネス展望 - イノベトピア

                                                  Last Updated on 2025-05-06 23:56 by 荒木 啓介 エージェントAI:2025年の進化と展望 エージェントAI(Agentic AI)は、単に指示に応答するだけでなく、自律的に意思決定を行い、計画を立て、ツールを使用し、記憶を維持し、経験から学習できる先進的なAIシステムである。 エージェントAIの主要な特徴 エージェントAIは以下の能力を持つ: 自律性:目標に向かって独立して動作する能力 計画立案:複雑なタスクを管理可能なステップに分解する能力 ツール使用:外部リソース、APIなどを活用する能力 記憶:相互作用やタスク間でコンテキストを維持する能力 フィードバック処理:成功と失敗から学習する能力 推論:利用可能な情報に基づいて意思決定を行う能力 2025年のエージェントAI市場動向 Gartnerの予測によれば、2028年までに日常的な意思決定の15%がA

                                                  • 覇王に隙なし。NVIDIAが見せた最新戦略の盤石っぷりを解説

                                                    覇王に隙なし。NVIDIAが見せた最新戦略の盤石っぷりを解説2025.04.04 12:3021,809 武者良太 3月17日から21日まで開催された、NVIDIAの、NVIDIAによる、みんなのためのGPUテクノロジーカンファレンス「NVIDIA GTC 2025」。今年も基調講演から、CEOのジェンスン・フアン氏によるNVIDIAが目指す未来が指し示されたわけですが。 その内容を一言で示すと。 「覇王NVIDIAに隙なし。」 CUDAエコシステム、AIデータセンター、次世代GPUアーキテクチャの NVIDIA Blackwell Ultra、AIにより実現できた新次元のロボットなどなど...SFの話なのかと思えるくらいの、新たな産業革命の兆しを感じさせるトークでした。 急増するAI需要に対して、GPU/NPUの重要性はうなぎのぼりなのですが、そこに甘んじることなく矢継ぎ早に、新たなビジ

                                                      覇王に隙なし。NVIDIAが見せた最新戦略の盤石っぷりを解説
                                                    • Tabs vs. Spaces: The War Is Over

                                                      Every now and then, while exploring a new programming language, I inevitably stumble upon a heated debate, often buried deep in a GitHub issue thread, where contributors are passionately arguing over whether the language’s formatter should default to tabs or spaces. Over the past few months, as I’ve been immersing myself in Zig, I encountered one such discussion. It got me thinking: After decades

                                                        Tabs vs. Spaces: The War Is Over
                                                      • アリババ開発「Wan2.1」の衝撃🔥話題の動画生成AIの全貌を徹底解説💻 コレだけで、使い方・設定方法・ベストプラクティス・LoRA対応などなどが丸わかり💡|葉加瀬あい (Ai-Hakase)🐱YouTube × 記事 でAI解説するためのnote。

                                                        アリババ開発「Wan2.1」の衝撃🔥話題の動画生成AIの全貌を徹底解説💻 コレだけで、使い方・設定方法・ベストプラクティス・LoRA対応などなどが丸わかり💡 どうも皆さん!スーパーでレジ袋有料化以降、エコバッグを忘れた時の焦り、サバイバル能力が試される瞬間ですよね、 葉加瀬あい(ハカセアイ) です! 今回は、話題の動画生成AI「Wan2.1」を使って、高速かつ高品質な動画を生成する方法について解説します! 動画生成AIって、高性能なPCが必要だったり、設定が難しかったり、使いこなすのが大変そう…って思っていませんか?「自分のPCでも、本当にサクサク動いて、しかもキレイな動画が作れるの?」と不安に感じる方もいるかもしれません。 実は、「Wan2.1」とComfyUIなどを組み合わせることで、その悩みを解決できるんです!低スペックPCでも、驚くほど簡単に、ハイクオリティな動画が作れるよう

                                                          アリババ開発「Wan2.1」の衝撃🔥話題の動画生成AIの全貌を徹底解説💻 コレだけで、使い方・設定方法・ベストプラクティス・LoRA対応などなどが丸わかり💡|葉加瀬あい (Ai-Hakase)🐱YouTube × 記事 でAI解説するためのnote。
                                                        • AIエージェントと音声で会話する時代? UiPathのNVIDIAら3社との協業の“中身”を紹介

                                                          UiPathは2025年10月16日(現地時間)、同社が打ち出すAIエージェントとRPA、人間の組み合わせによる業務全体の自動化「エージェンティックオートメーション」に関する新しいサービスと機能を発表した。 UiPathがNVIDIAやOpenAI、Google Cloudとの協業で実現を図る機能とサービスは次の通りだ。中には会話型AIエージェントを実現する機能も盛り込まれており、テキストベースでのやり取りではくみ取るのが難しいニュアンスを踏まえた問題解決能力が提供されるという。 NVIDIA: 機密性の高いワークフロー向けサービスを提供 UiPathはNVIDIAとの協業では、機密性の高いワークフロー向けにエージェンティックオートメーションを提供する。UiPathのエージェンティックオートメーションの専門知識と、NVIDIAのオープンな「Nemotronモデル」をAIエージェントマイクロ

                                                            AIエージェントと音声で会話する時代? UiPathのNVIDIAら3社との協業の“中身”を紹介
                                                          • A Review of Nim 2: The Good & Bad with Example Code

                                                            I've been using Nim for about 1-2 years now, and I believe the language is undervalued. It's not perfect, of course, but it's pleasant to write and read. My personal website uses Nim. After reading a recent article on Nim ("Why Nim") and the associated HN comments, it's clear that comments and some information about Nim are misleading and outdated. Since Nim 2, a tracing Garbage Collector is not t

                                                            • レッドオーシャンに一石を投じるつもりで変なSNSを10ヶ月以上運営してかなり病んだ話

                                                              序文 Keik(NonFict.me)というSNSを10ヶ月以上前に開発し、以後運営し続けています。 入力に45秒の制限時間を設け、タイピング中の内容をリアルタイムで共有、リプレイ可能な形で記録する。これにより、投稿を待たずともリアルタイムでの会話が可能になる 閲覧者の画面をリアルタイムでそのユーザーのプロフィール画面に中継する ActivityPubではなく、Bluesky社のAT Protocolに連携(現在3番目に大きいPDSを擁する) 疑似通貨"High-Potion"、物理演算の適応されるリアクション機能、その他 など非常に尖ったSNSとなっています。 これはこのサービスの理念が「嘘をつこうとした瞬間、本音が露呈する(それはそれとして隠し事はできる)空間を構築し、社会実験を行う」であるためです。 牧歌的で平凡なインターネットに飽き飽きした皆様、エメラルドの都できらびやかなディスト

                                                                レッドオーシャンに一石を投じるつもりで変なSNSを10ヶ月以上運営してかなり病んだ話
                                                              • GeForce RTX 50シリーズ搭載カードをPalitが発表。定格版とクロックアップ版で計12製品を投入予定

                                                                GeForce RTX 50シリーズ搭載カードをPalitが発表。定格版とクロックアップ版で計12製品を投入予定 編集部:小西利明 2025年1月7日,Palit Microsystems(以下,Palit)は,NVIDIAの次世代GPU「GeForce RTX 50」シリーズを採用するグラフィックスカードとして,「GeForce RTX 50 GameRock」シリーズ6製品と,「GeForce RTX 50 GamingPro」シリーズ6製品の計12製品を発表した。価格や発売時期は明らかになっていない。 Palit GeForce RTX 5090 GameRock OC PalitのGameRockシリーズは,同社製グラフィックスカードの中でも比較的上位に位置付けられる。その最新製品となるGeForce RTX 50 GameRockシリーズは,カラーLEDイルミネーションに加えて見

                                                                  GeForce RTX 50シリーズ搭載カードをPalitが発表。定格版とクロックアップ版で計12製品を投入予定
                                                                • NVIDIA Earth-2、AIで気象予報を革新:500倍高速・1万倍省エネの次世代予測技術が登場 - イノベトピア

                                                                  Last Updated on 2025-03-19 10:12 by 乗杉 海 NVIDIAは2025年3月18日、より正確な天気予報の開発を加速するための「NVIDIA Omniverse Blueprint for Earth-2天気分析」を発表した。この発表はNVIDIA GTC 2025イベントでJensen Huang CEOの基調講演中に行われた。 過去10年間で気候関連の気象現象は世界経済に2兆ドル(約300兆円)の影響を与えており、新しいOmniverseブループリントは組織のリスク管理と災害への備えを改善するための最新技術を提供する。 このブループリントには、NVIDIAのGPU高速化ライブラリ、物理AIフレームワーク、開発ツール、マイクロサービスなどのリファレンスワークフローが含まれており、企業が天気予報モデルのプロトタイプから本番環境への移行を支援する。特にCorr

                                                                    NVIDIA Earth-2、AIで気象予報を革新:500倍高速・1万倍省エネの次世代予測技術が登場 - イノベトピア
                                                                  • https://nim.video/

                                                                    • “誰かを排除したり、命に順番をつけるような世界への抵抗なのです” 参政党「日本人ファースト」とオーガニックとは大切な部分が違う/左京区の食品店店主2人がSNSで声明 241人が賛同 | 京都民報Web

                                                                      “誰かを排除したり、命に順番をつけるような世界への抵抗なのです” 参政党「日本人ファースト」とオーガニックとは大切な部分が違う/左京区の食品店店主2人がSNSで声明 241人が賛同 声明を呼びかけた春山さん(左)と赤塚さん 京都市左京区で、オーガニックの食品などを扱う店をそれぞれ営んでいる女性2人が7月16日、参政党が有機農業の推進を掲げる一方で、排外主義的政策を打ち出していることに警鐘を鳴らす声明をオーガニックにかかわる食品店、飲食店、農家などの賛同者241人とともにSNSで発信しました。 排外的・差別的な思想を優しい言葉で包み込んで 女性2人は、「すみれや」の春山文枝さんと「ナチュラルフーズドングリ」の赤塚瑠美さん。 参政党が「有機・自然栽培促進」という、一定の市民が共感できる政策を公約に盛り込む一方で、「日本人ファースト」をポスターのメインに掲げ、有権者にアピールしていることに「非常

                                                                        “誰かを排除したり、命に順番をつけるような世界への抵抗なのです” 参政党「日本人ファースト」とオーガニックとは大切な部分が違う/左京区の食品店店主2人がSNSで声明 241人が賛同 | 京都民報Web
                                                                      • Microsoft Discoveryが科学研究を変革 – 200時間で新化学物質を発見、従来の数年を短縮 - イノベトピア

                                                                        Microsoft Discoveryが科学研究を変革 – 200時間で新化学物質を発見、従来の数年を短縮 Last Updated on 2025-05-20 09:44 by TaTsu Microsoftは2025年5月19日、年次開発者会議「Build 2025」において、科学研究開発を劇的に加速させる新しいエンタープライズAIプラットフォーム「Microsoft Discovery」を発表しました。 このプラットフォームは、専門的なAIエージェントと高性能コンピューティングを組み合わせ、科学者やエンジニアがコーディングスキルなしで複雑な研究課題に取り組めるようにするものです。 Microsoft Discoveryの中核技術は「グラフベースの知識エンジン」で、独自データと外部の科学研究データとの間に微妙な関係性を構築し、分野を超えた矛盾する理論や多様な実験結果を理解することができ

                                                                        • Deep株式分析AIのサンプル|深津 貴之 (fladdict)

                                                                          プロトタイプのワークフローのテストアウトプット。 Nvidiaの分析を作成したので、株に詳しい人はレビューしてフィードバックください。複数の違うトップモデルの算出をアンサンブルして統合したもの。 NVIDIA (NVDA) 株価推移分析レポート発行日: 2025年6月5日 免責事項: 本レポートは、現時点で入手可能な情報および提供された分析資料に基づき作成されたものであり、将来の株価を保証するものではありません。株式投資は市場リスクを伴い、投資元本を割り込む可能性があります。投資に関する最終決定は、ご自身の判断と責任において行うようにしてください。本レポートは投資助言を目的としたものではありません。 1. エグゼクティブサマリーNVIDIA (NVDA) は、人工知能 (AI) ブームを背景に空前の成長を遂げており、特にデータセンター部門が業績を強力に牽引しています。次世代アーキテクチャ「

                                                                            Deep株式分析AIのサンプル|深津 貴之 (fladdict)
                                                                          • NVIDIA、DGX Spark および DGX Station パーソナル AI コンピューターを発表

                                                                            NVIDIA、DGX Spark および DGX Station パーソナル AI コンピューターを発表 NVIDIA Grace Blackwell を搭載したデスクトップ スーパーコンピューターにより、開発者、研究者、データ サイエンティストの手元にアクセラレーテッド AI を提供。このシステムは、ASUS、Dell Technologies、HP、Lenovo などの主要なコンピューターメーカーから提供。 【プレス リリース】カリフォルニア州サンノゼ — GTC — 2025 年 3 月 18 日ー NVIDIA は本日、NVIDIA Grace Blackwell プラットフォームを搭載した DGX™ パーソナル AI スーパーコンピューターを発表しました。 DGX Spark — 旧 Project DIGITS — と DGX Station™ は、Blackwell Ultr

                                                                              NVIDIA、DGX Spark および DGX Station パーソナル AI コンピューターを発表
                                                                            • NVIDIA Dynamo:AI推論を最大30倍高速化する「AIファクトリーOS」が登場 - イノベトピア

                                                                              Last Updated on 2025-03-24 11:23 by 乗杉 海 NVIDIAは2025年3月中旬に開催された同社のGPU Technology Conference(GTC)において、AI推論向けの新しいオープンソースソフトウェアフレームワーク「Dynamo」を発表した。このフレームワークは、大規模なAI推論の課題に対応するために設計されており、NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏は基調講演でこれを「AIファクトリーのオペレーティングシステム」と表現した。 Dynamoは、TensorRT LLM、SGLang、vLLMなどの推論エンジンを最適化し、大量のGPUで効率的に実行できるようにするためのものである。このフレームワークは、Triton Inference Serverの後継として位置づけられている。 主な機能として、Dynamoは以下を提供する プリフィ

                                                                                NVIDIA Dynamo:AI推論を最大30倍高速化する「AIファクトリーOS」が登場 - イノベトピア
                                                                              • 「老い」と音楽の趣味の関係。みうらじゅんの音楽遍歴を振り返り、聞いてみた - Always Listening by Audio-Technica(オーディオテクニカ)

                                                                                今も昔も人類は、「老い」と否応なしに向き合わされてきた。医療などの発展で、アンチエイジングという言葉も聞き慣れたものになったが、今のところ我々は「老い」から完全に逃れることはできていない。 近年、若作りならぬ「老け作り」を提唱しているのが、みうらじゅんだ。その生き方や考え方は、最新著『アウト老のすすめ』(2025年、文藝春秋)に詳しいが、ここでは「加齢と音楽の趣味の変化」をテーマにインタビューをしている。 歳を重ねて頑固になるのか、柔軟になるのか、それは人それぞれ。みうらじゅんの場合はどうなのだろうか。 ディランとの出会いと、「サントラ」とあだ名された中学時代 最初に買ったレコードは憶えていますか。 小学生の低学年のとき、親に買ってもらったのはレコードじゃなく怪獣の鳴き声とかが入ったソノシートだったと思います。その頃は、庶民が見栄を張るブームがあったんですよ。 和室なのに、畳の上から無理や

                                                                                • OpenAI の新しいオープンモデルが NVIDIA GeForce RTX と RTX PRO GPU においてローカルで高速化

                                                                                  NVIDIA は OpenAI と協力し、NVIDIA の新しいオープンソース gpt-oss モデルを NVIDIA GPU 向けに最適化し、クラウドから PC へのスマートで高速な推論を実現しました。これらの新しい推論モデルにより、ウェブ検索や詳細な調査などのエージェント型 AI アプリケーションが可能になります。 gpt-oss-20b と gpt-oss-120b の追加により、OpenAI は最先端のモデルを数百万人のユーザーに公開しました。AI 愛好家や開発者は、Ollama、llama.cpp、Microsoft AI Foundry Local などの AI 開発向けの人気ツールやフレームワークを利用して、NVIDIA RTX AI PC やワークステーションで最適化されたモデルを使用できます。NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU では、AI 処理速度とし

                                                                                    OpenAI の新しいオープンモデルが NVIDIA GeForce RTX と RTX PRO GPU においてローカルで高速化