その②：通知をONにする モデルが強化されるにつれて、長時間の作業を自律的に行えるようになっています。その間、人間がずっと見ている必要はないため、作業が終わったら通知で連絡をもらうように設定しましょう。 個人的に参考になったブログはこちらです。 その③：音声入力を活用する 音声入力なら、タイピングの 3 〜 4 倍の情報量を、背景や意図を含めて自然に伝えられます。入力の負担が減って思考に集中できます。 個人的に参考になった動画はこちらです。 2. CLAUDE.md を作成し、育てる CLAUDE.md とは？ CLAUDE.md は、Claude にプロジェクトの背景知識（コンテキスト）を持たせるための設定ファイルです。通常、AI は会話のたびにプロジェクトの構成やルール（コーディング規約など）を忘れてしまうため、毎回説明する必要があります。しかし、プロジェクトのルートディレクトリに C
Amazon Web Services ブログ Claude Code on AWS パターン解説 – Amazon Bedrock / AWS Marketplace AI 駆動開発ツールの導入を検討している方、または現在 Claude Code を利用しているがガバナンスやコスト管理に課題を感じている方に向けて、AWS 上で Claude Code を活用する 2 つの主要なパターンについて解説します。 本記事は、AI 駆動開発ツールを組織内に導入したい管理者や意思決定者、Claude Code Max プランを利用中でガバナンス面に課題を感じている方、AWS の支払いとソフトウェアライセンスの支払いを一元化したい方を対象としています。Claude Code 自体の使い方や Tips ではなく、エンタープライズ環境での導入パターンと選定基準に焦点を当てて解説していきます。 AWS と
Amazon ECSの新機能「エクスプレスモード」が登場しました。 ECRにコンテナイメージさえプッシュしておけば、面倒なネットワークやタスク定義などの準備をせずとも、簡単にECS周りのインフラをまとめて自動構築してくれます。 Expressモードのポイントまとめ ECRへのイメージプッシュまでは自分でやっておく必要がある 作成ウィザードで、詳細設定を変更せず進めるとデフォルトVPCにデプロイされる 同じくデフォルトの場合、ALB・タスクともにパブリックサブネットに配置される 実行環境はFargate。x86系アーキテクチャのためMacでビルドする際は注意 サービスを削除すると、自動作成されたリソースをまとめて掃除してくれる これまでの課題 特にBedrockなどのAIチャットボットをStreamlitで開発したとき、WebSocketに対応したインフラを使う必要があるため、AWS App
Business Insiderはアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の生成AI戦略における課題をうかがわせる内部文書を独自入手した。Jonathan Raa via Reuters Connectアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）が提供する生成AIアプリケーション構築サービス「Bedrock」は、アンスロピック（Anthropic）の「Claude」やメタ（Meta）の「Llama」など高性能モデルへの容易なアクセスを武器に顧客企業を増やしてきた。 ところが、Business Insiderが独自入手した内部文書によれば、Bedrockは今夏「深刻なキャパシティ（容量）ひっ迫」により、グーグル（Google）など競合他社に顧客を奪われる事態に直面。売上機会の逸失ないし遅延は数千万ドル規模に及んだ模様だ。
この記事は AI Agent on AWS - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita 16日目の記事です。 1. はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 Anthropic が公開した「Code execution with MCP: building more efficient AI agents」では、MCP（Model Context Protocol）とコード実行環境を組み合わせて、コンテキスト消費を抑えながらツールを使うための新しい設計パターンとして Code execution with MCP が紹介されました。 今回は、この Code execution with MCP を Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents で実装し、直接MCPを実行するAgent と比較して、実行時間・消
皆さんこんにちは。 Acroquest のデータサイエンスチーム「AcroYAMALEX」を率いるチームリーダー、@tereka114です。 AcroYAMALEX では、コンペティション参加・自社製品開発・技術研究に日々取り組んでいます（チーム紹介は こちら ）。 生成AIモデルの多くは、提供元のベンダーが学習させたものを利用するのが一般的だと思いますが（クローズドな状態）、 最近、「オープンウェイトモデル」というものが注目されています。 これは、モデルのパラメータが公開されているため、利用者が変更・調整できるもので、ファインチューニングよりも簡単に様々な環境でチューニングが可能になります。 Amazon Bedrock でも、2025/08/05に、オープンウェイトモデル（gpt-oss） が利用可能になりました。 ただ、日本語の実務でどの程度使えるか（＝どの程度の精度か）は、まだまだ
AIML Specialist Solutions Architect @awscloud / Kaggle Expert (🥈 * 2) / ex AWS Top Engineer / ex AWS Community Builders / My opinions are my own. この Publication に投稿している記事は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社または Amazon Web Services, Inc. 所属社員による個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。参加したい従業員の方は、Sugiyama Suguru までお知らせください。
AWS Compute Blog Building responsive APIs with Amazon API Gateway response streaming Today, AWS announced support for response streaming in Amazon API Gateway to significantly improve the responsiveness of your REST APIs by progressively streaming response payloads back to the client. With this new capability, you can use streamed responses to enhance user experience when building LLM-driven appli
念願のやつが来ました。これで、API Gateway経由でもBedrockの応答をそのままストリーミングできます。 特に意味はないですが、大阪リージョンで試しました。 設定 マネコンでLambda管理画面を表示します 「一から作成」を選択します ランタイムはNode.js 22.x、アーキテクチャはarm64を選択しました。 コードを記述します import { pipeline } from 'node:stream/promises'; import { BedrockRuntimeClient, ConverseStreamCommand } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime"; export const handler = awslambda.streamifyResponse(async (event, responseStream, _
AWS のパートナーである Anthropic が提供する AI コーディングエージェント Claude Code が注目を集めています。本セッションは AWS 上で Claude Code を Amazon Bedrock と組み合わせて利用する方法とベストプラクティスについて解説し、さらにAWS Marketplace からバンドルとしてサブスクライブして利用する方法について紹介します。 AWS についての詳細はウェブサイトをご覧ください https://aws.amazon.com/jp/
11/21 雲勉LT AWS re:Invent 2025 前の AI 初歩キャッチアップ LT会 登壇資料 https://irettechlabo.connpass.com/event/373001/
AWS announced expanded capabilities in Amazon Bedrock Guardrails for code-related use cases, enabling customers to protect against harmful content in code while building generative AI applications. This new capability allows customers to leverage existing safeguards offered by Bedrock Guardrails including content filters, denied topics, and sensitive information filters to detect intent to inject
2025年11月のアップデートでAPI Gatewayの「29秒の壁」を突破することが可能になりました。レスポンスストリーミングをBedrockで試し、10MB制限やタイムアウトの制約を受けず、生成AIの回答を扱えることを確認しました。 2025年11月19日、Amazon API Gatewayがストリーム応答をサポートするアップデートがありました。 従来のAPI Gatewayには、29秒の統合タイムアウトや10MBのペイロードサイズ上限といった制限が存在しました。今回のアップデートにより、生成されたデータをチャンク（分割）単位で即座にクライアントへストリーミング送信できるようになり、これらの制限を回避した利用が可能になりました。 今回、Bedrock (Claude Haiku 4.5) のストリーム応答を利用するLambda関数と、ストリームをサポートした API Gateway
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