はじめに AIスペシャリストコースの2025年サマーインターンに、4週間参加させていただいた東京科学大学の岸本です。普段は反実仮想機械学習・マッチングについての研究をしています。 本記事では、私がインターンシップで取り組んだキャッチャーのスローイング分析についてご紹介します。AIを活用してキャッチャー本来の送球能力を評価するスローイングスコアの考案から、その分析結果を直感的に理解するための可視化ツールの開発、そしてスローイングスコアを用いた分析を行いました。 キャッチャーのスローイング評価における課題 近年、プロ野球をはじめとするスポーツ界では、選手のパフォーマンス評価や戦略立案にデータ分析が不可欠となっています。打者の打球速度、投手の球種や回転数など、さまざまなデータが活用され、その可能性が広がっています。横浜DeNAベイスターズの分析チームでは、このような背景から、キャッチャーの能力を